Mendeley
TY  _  JOUR
ID  -  A-10-2269-1
TI  -  ارائه روشی جدید مبتنی بر مدل کوکومو بمنظور افزایش دقت تخمین تلاش در پروژه های نرم افزاری
JO  -  فصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران
JA  -  ES
LA  -  fa
SN  -  2717-0411
AU  -  سالاری مهدیه
AU  -   خطیبی بردسیری وحید 
AU  -  خطیبی بردسیری عمید 
AD  -  دبیر
AD  -  استادیار دانشگاه آزاد اسلامی بردسیر
AD  -  استادیار دانشگاه آزاد اسلامی بردسیر
Y1  -  2020
PY  -  2020
VL  -  45
IS  -  12
SP  -  185
EP  -  200
KW  -  الگوریتم فاخته
KW  -   تخمین هزینه
KW  -   شبکه عصبی
KW  -   کوکومو
DO  -  
N2  -   تخمین و برآورد معیارها یک فعالیت حیاتی در پروژه‌های نرم‌افزاری محسوب می‌شود. به‌طوری‌که تخمین تلاش در مراحل اولیه توسعه نرم‌افزار، یکی از مهم‌ترین چالش‌های مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری است. تخمین نادرست می‌تواند منجر به شکست پروژه گردد. لذا یکی از فعالیت‌های اصلی و کلیدی در توسعه مؤثر و کارآمد پروژه‌های نرم‌افزاری تخمین دقیق هزینه‌های نرم‌افزار است. ازاین‌رو در این پژوهش دو روش به‌منظور تخمین تلاش در پروژه‌های نرم‌افزاری ارائه شده است، که  در این روش ها سعی شده با تجزیه‌وتحلیل محرک‌ها و استفاده از الگوریتم‌های فرا ابتکاری و ترکیب با شبکه عصبی راهی برای افزایش دقت در تخمین تلاش پروژه های نرم افزاری ایجاد شود. روش اول تأثیر الگوریتم فاخته جهت بهینه‌سازی ضرایب تخمین مدل کوکومو و روش دوم به صورت ترکیبی از شبکه عصبی و الگوریتم بهینه‌سازی فا خته جهت افزایش دقت برآورد تلاش توسعه نرم‌افزار ارائه‌شده است. نتایج بدست آمده روی دو پایگاه داده واقعی نشان دهنده عملکرد مطلوب روش ارائه شده در مقایسه با سایر روشهاست.
UR  - rimag.ir/fa/Article/14718
L1  - rimag.ir/fa/Article/Download/14718
ER  -  
