Mendeley
TY  _  JOUR
ID  -  2021012314664
TI  -  ارائه ی مدلی برای عقیده کاوی در سطح ویژگی برای نظرات کاربران هتل ها
JO  -  فصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران
JA  -  ES
LA  -  fa
SN  -  2717-0411
AU  -   خلج  الهام
AU  -  محمدی         شهریار 
AD  -  دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
AD  -  دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، ایران
Y1  -  2021
PY  -  2021
VL  -  49
IS  -  13
SP  -  85
EP  -  102
KW  -  تجزيه‌ و تحليل احساسات
KW  -   عقیده کاوی 
KW  -  الگوریتم ژنتیک
KW  -   تجزیه و تحلیل نظرات در سطح ویژگی
KW  -   داده کاوی
DO  -  
N2  -  امروزه بررسی نظرات و عقاید کاربران در بستر اینترنت بخش مهمی از فرآیند تصمیم گیری مردم در رابطه با انتخاب یک محصول یا  استفاده از خدمات ارایه شده را شامل می شود. با وجود بستر اینترنت و دسترسی ساده به وبلاگ های مربوط به نظرات در زمینه صنعت گردشگری و هتلداری، منابع غنی و عظیمی از عقاید بصورت متن موجود می باشد که افراد می‌توانند از روش های متن کاوی برای کشف عقاید دیگران استفاده کنند. با توجه به اهمیت نظر و عقاید کاربران در صنایع و بویژه صنعت گردشگری و هتلداری، مباحث  عقیده‌کاوی و تحلیل احساسات و کاوش متون نوشته شده توسط کاربران  مورد توجه متصدیان امور قرار گرفته است .
در این مقاله یک روش ترکیبی و جدید بر اساس یک رویکرد رایج در تحلیل احساسات، استفاده از واژگان برای تولید ویژگی هایی برای طبقه بندی بار احساسی نظرات ارائه شده است. بدین صورت که دو روش ساخت فهرست واژگان یکی با استفاده از روش های آماری و دیگری با استفاده از الگوریتم ژنتیکی ارائه شده است. واژگان فوق الذکر با فرهنگ واژگان احساس عمومی و استاندارد لیو بینگ آمیخته می شوند تا دقت طبقه بندی افزایش یابد.

UR  - rimag.ir/fa/Article/16379
L1  - rimag.ir/fa/Article/Download/16379
ER  -  
