Mendeley
TY  _  JOUR
ID  -  1394083095634413
TI  -  راهکار‌هاي نوين در بهينه‌سازي آنتن ياگي اودا
JO  -  فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران
JA  -  ES
LA  -  fa
SN  -  16823745
AU  -  Lotfi Abbasali
AU  -  حجت کاشانی فرخ
AD  -  
AD  -  دانشگاه علم و صنعت ايران
Y1  -  2006
PY  -  2006
VL  -  1
IS  -  4
SP  -  30
EP  -  36
KW  -  الگوريتم ژنتيکآنتن ياگي-اوداالگوريتم فرایند تدریجی سرد شدن فلزاتسيستم تصميم گيري فازي و روش بهينه‌سازي گروه ذرات
DO  -  
N2  -  در اين مقاله روشهاي مختلف بهينه‌سازي از قبيل الگوريتم ژنتيك و الگوريتم ژنتيك با الهام از روش فرایند تدریجی سرد شدن فلزات  و الگوريتم ژنتيک مبتني بر تصميم گيري فازي و همچنين روش گروه ذرات  (PSO) در بهينه‌سازي يک آنتن ياگي 5 عنصره مورد استفاده قرار گرفته است. براي تحليل از نرم‌افزار Super  NEC  به دليل سرعت اجرايي بالاي آن استفاده شده است. از آنجايي که بهينه‌سازي آنتن‌ها در يک باند فرکانسي از طريق الگوريتم ژنتيک و الگوريتم ژنتيك با الهام از روش فرایند تدریجی سرد شدن فلزات زمان خيلي زيادي براي اجرا می‌طلبد و از طرفي ممکن است با کم کردن اعضاي جمعيت و تعداد تکرار دقت بهينه‌سازي کم شود سيستم بهينه‌سازي ژنتيکي مبتني بر تصميم گيري فازي نيز معرفي شده است. همچنين روش گروه ذرات نيز به عنوان يک روش کارا و با همگرايي خوب در اين بهينه‌سازي معرفي شده است. مقايسه ميان تكنيك‌هاي بهينه‌سازي نشان می‌دهد که الگوريتم ژنتيك مبتني بر تصميم گيري فازي و همچنين روش گروه ذرات در رابطه با نتايج حاصله مؤثرتر و بهتر عمل نموده و همچنين از نظر اجرا نيز به زمان كمتري نياز دارد.
UR  - rimag.ir/fa/Article/27850
L1  - rimag.ir/fa/Article/Download/27850
ER  -  
