Mendeley
TY  _  JOUR
ID  -  139409089346610
TI  -  طبقه‌بند تک‌کلاسه گرانش‌گرای مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان
JO  -  فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران
JA  -  ES
LA  -  fa
SN  -  16823745
AU  -  غفاریان سیدحسین
AU  -  Sadoghi yazdi	 Hadi
AU  -  الله‌یاری یونس
AD  -  دانشگاه فردوسی مشهد
AD  -  Ferdowsi University of Mashhad
AD  -  دانشگاه فردوسی مشهد
Y1  -  2013
PY  -  2013
VL  -  4
IS  -  10
SP  -  101
EP  -  114
KW  -  طبقه‌بند تک‌کلاسه
نمونه‌های پرت
طبقه‌بند تک‌کلاسه گرانش‌گرا
طبقه‌بند مبتنی بر چگالی
DO  -  
N2  -  در این مقاله یک طبقه‌بند تک‌کلاسه مبتنی بر مرز با الهام از طبقه‌بند توصیف‌گر داده مبتنی بر بردار پشتیبان (SVDD) ارائه شده است. در طبقه‌بند SVDD حتی زمانی که نمونه‌های پرت به بیرون از مرز رانده می‌شوند، باز هم این نمونه‌ها بر مرز طبقه‌بند اثر می‌گذارند و این مسئله باعث افزایش خطای طبقه‌بند می‌شود. در طبقه‌بند پیشنهادی به گرانش نمونه‌های آموزش اهمیت داده می‌شود و همچنین همه نمونه‌ها در تعیین مرز طبقه‌بند دخالت دارند. بر این مبنا دو طبقه‌بند که در یکی دانش در مورد نمونه‌های پرت نیز در نظر گرفته می‌شود، پیشنهاد شده است. مسئله بهینه‌سازی مطرح در طبقه‌بند پیشنهادی علاوه بر این که تحدب را حفظ می کند، در حوزه کرنل نیز به سهولت قابل استفاده است. پس از معرفی طبقه‌بند پیشنهادی و حل مسئله بهینه‌سازی آن، چگونگی تغییرات مرز طبقه‌بند پیشنهادی در مقابل تغییرات پارامترهای مدل بررسی می‌شود. نتایج آزمایش‌ها در مقایسه با دو طبقه‌بند SVDD و Density Induced SVDD نشان می‌دهد که روش پیشنهادی در کاهش اثر نمونه‌های پرت موفق بوده است.
UR  - rimag.ir/fa/Article/28043
L1  - rimag.ir/fa/Article/Download/28043
ER  -  
