Mendeley
TY  _  JOUR
ID  -  13940908105433619
TI  -  مقاوم‌سازی بازشناسی صحبت با به کارگیری فیلتر غیر خطی نامتقارن و استفاده از ویژگی‌های طیفی دلتا
JO  -  فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران
JA  -  ES
LA  -  fa
SN  -  16823745
AU  -  Farsi Hassan
AU  -  کوهی مقدم سمانه
AD  -  University of Birjand
AD  -  دانشگاه پیام‌نور واحد مشهد
Y1  -  2013
PY  -  2013
VL  -  1
IS  -  11
SP  -  43
EP  -  50
KW  -  بازشناسی صحبت
ضرایب کپسترال ‌نرمالیزه‌شده توان
فیلتر غیر خطی نامتقارن
ویژگی‌های کپسترال دلتا
DO  -  
N2  -  در این مقاله یک الگوریتم استخراج ویژگی مقاوم به نویز را پیشنهاد می‌دهیم. در این الگوریتم به منظور استخراج ویژگی از یک فیلتر غیر خطی و پوشش موقتی استفاده می‌شود و با بهره‌گیری ازویژگی دلتا- طیفی به جای ویژگی کپسترال- دلتا دقت بازشناسی صحبت به طور مطلوبی افزایش می‌یابد. تقریباً همه سیستم‌های خودکار تشخیص صحبت (ASR) کنونی از ویژگی‌های کپسترال- دلتا و دلتا- دلتا برای استخراج ویژگی صحبت استفاده می‌کنند. در این مقاله هدف، رسیدن به ویژگی‌های مقاومی است که در شرایط مختلف نویزی بهبود بیشتری برای بازشناسی صحبت فراهم می‌آورد. برای تحقق این امر بر روی برخی از مشخصات کلیدی صحبت (خصوصاً مشخصات غیر ایستان صحبت) متمرکز شده که با سیگنال‌های نویزی اختلاف دارد. نتایج آزمایش‌های انجام‌گرفته نشان می‌دهد که دقت بازشناسی در مقایسه با MFCC و PLP در حضور انواع مختلف نویز بهبود یافته است.
UR  - rimag.ir/fa/Article/28052
L1  - rimag.ir/fa/Article/Download/28052
ER  -  
