Mendeley
TY  _  JOUR
ID  -  13981218235882
TI  -  استفاده از خوشه‌بندی تکاملی برای تشخیص موضوع در بلاگ‌نویسی کوچک با لحاظ‌نمودن اطلاعات شبکه اجتماعی
JO  -  فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران
JA  -  ES
LA  -  fa
SN  -  16823745
AU  -  َعلوی الهام سادات
AU  -  مشایخی هدی
AU  -  حسن پور حمید
AU  -  رحیم پور کامی باقر
AD  -  دانشگاه صنعتی شاهرود
AD  -  دانشگاه صنعتی شاهرود
AD  -  دانشگاه صنعتی شاهرود
AD  -  
Y1  -  2020
PY  -  2020
VL  -  4
IS  -  17
SP  -  277
EP  -  286
KW  -  تشخیص موضوعخوشه‌بندی تکاملیشبکه اجتماعی مدل احتمالاتی
DO  -  
N2  -  متون کوتاه رسانه‌های اجتماعی مانند توییتر اطلاعات زیادی در مورد موضوع‌های داغ و افکار عمومی ارائه می‌دهند. برای درک بهتر اطلاعات دریافتی از شبکه‌های اجتماعی، شناسایی و ردیابی موضوع امری ضروری است. در بسیاری از روش‌های ارائه‌شده در این زمینه، تعداد موضوع‌ها باید از پیش مشخص باشد و نمی‌تواند در طول زمان تغییر کند. از این منظر، این روش‌ها برای داده‌های در حال افزایش و پویا مناسب نیستند. همچنین مدل‌های تکاملی موضوعی غیر پارامتری به دلیل مشکل کمبود داده‌ها، بر روی متون کوتاه عملکرد مناسبی ندارند. در این مقاله، یک مدل خوشه‌بندی تکاملی جدید ارائه کرده‌ایم که به طور ضمنی از فرایند رستوران چینی وابسته به فاصله (dd-CRP) الهام گرفته است. در روش ارائه‌شده برای حل مشکل کمبود داده‌ها، از اطلاعات شبکه اجتماعی در کنار شباهت متنی، برای بهبود ارزیابی شباهت بین توییت‌ها استفاده شده است. همچنین در روش پیشنهادی، برخلاف اکثر روش‌های مطرح‌شده در این زمینه، تعداد خوشه‌ها به صورت خودکار محاسبه می‌شود. در واقع در این روش، توییت‌ها با احتمالی متناسب با شباهتشان به هم متصل می‌شوند و مجموعه‌ای از این اتصال‌ها یک موضوع را تشکیل می‌دهد. برای افزایش سرعت اجرای الگوریتم، از یک روش خلاصه‌سازی مبتنی بر خوشه‌بندی استفاده نموده‌ایم. ارزیابی روش بر روی مجموعه داده واقعی که در طول دو ماه و نیم از شبکه اجتماعی توییتر جمع‌آوری شده است، انجام می‌شود. ارزیابی به صورت خوشه‌بندی متون و مقایسه بین آنها می‌باشد. نتایج ارزیابی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش‌های مقایسه‌شده دارای انسجام موضوعی بهتری بوده و می‌تواند به طور مؤثر برای تشخیص موضوع بر روی متون کوتاه رسانه‌های اجتماعی استفاده گردد.
UR  - rimag.ir/fa/Article/28828
L1  - rimag.ir/fa/Article/Download/28828
ER  -  
