Mendeley
TY  _  JOUR
ID  -  13990103236197
TI  -  سیستم جامع مدیریت بهینه منابع تولید پراکنده با استفاده از شبکه عصبی دینامیکی در مدل‌سازی عدم قطعیت مصرف انرژی الکتریکی ریزشبکه‌های متصل به شبکه
JO  -  فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران
JA  -  ES
LA  -  fa
SN  -  16823745
AU  -  ویسی محمد
AU  -  سلطانپور محمدرضا
AU  -  خلیل پور جعفر
AU  -  نیایی هادی
AD  -  دانشگاه پدافند هوایی خاتم‌الانبیاء (ص)
AD  -  دانشگاه هوايي شهيد ستاري
AD  -  دانشگاه خاتم الانبیا
AD  -  دانشگاه تبریز
Y1  -  2021
PY  -  2021
VL  -  1
IS  -  19
SP  -  1
EP  -  13
KW  -  ریزشبکهشبکه بالادستسیستم همسایگیقابلیت اطمینانشبکه عصبی دینامیکی
DO  -  
N2  -  در این مقاله، یک استراتژی برای به دست آوردن برنامه‌ریزی بهینه به منظور مدیریت توان الکتریکی ریزشبکه‌ها، با اشتراک‌گذاری توان الکتریکی از طریق هماهنگی میان ریزشبکه‌ها و سیستم همسایگی، که هیچ هزینه اضافی برای واحدهای تولیدی ندارد، پیشنهاد شده است. میزان عدم قطعیت بار مصرف‌کنندگان، بر اساس شبکه عصبی دینامیکی و با توجه به روند پیاده‌سازی و دقت بالای پیش‌بینی، مدل می‌شود. از نگاه دیگر، برای تأمین انرژی الکتریکی ریزشبکه‌، علاوه بر اتصال به شبکه بالادست، از دیزل‌ژنراتور و انرژی‌های تجدیدپذیر مانند انرژی خورشیدی، انرژی بادی و باتری ذخیره‌ساز انرژی الکتریکی استفاده شده است. همچنین استفاده از فاکتورهای قابلیت اطمینان به همراه ارزیابی دقیق هزینه‌های جاری، موجب بهبود کارایی ریزشبکه‌‌ می‌شود. از این رو، احتمال میزان بار تأمین‌نشده سیستم (LPSP) و احتمال تأمین‌نشدن انرژی مورد انتظار مصرف‌کنندگان شبکه انرژی الکتریکی (LOLE)، به عنوان فاکتورهای ارزیابی دقت هزینه‌های جاری مطرح می‌شوند. مدل پیشنهادی در نرم‌افزارهای GAMS و MATLAB پیاده‌سازی شده و نتایج حاصل نشانگر عملکرد مطلوب الگوریتم پیشنهادی بوده و موجب سود‌دهی سیستم مورد مطالعه می‌شود.
UR  - rimag.ir/fa/Article/28846
L1  - rimag.ir/fa/Article/Download/28846
ER  -  
