Mendeley
TY  _  JOUR
ID  -  14000402273948
TI  -  تشخیص و بازیابی تصاویر تحت حملات با نرخ دستکاری بالا
JO  -  فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران
JA  -  ES
LA  -  fa
SN  -  16823745
AU  -  توحیدی فرانک
AU  -  هوشمنداصل محمدرضا
AD  -  دانشگاه محقق اردبیلی
AD  -  دانشگاه یزد
Y1  -  2023
PY  -  2023
VL  -  1
IS  -  21
SP  -  1
EP  -  17
KW  -  نهان‌نگاری
KW  -   تشخیص دستکاری
KW  -   بازیابی داده
KW  -   بازیابی تصویر
DO  -  
N2  -  در سال‌های اخیر با رشد روزافزون فناوری‌های دیجیتال، نسخه‌برداری ‏عکس‌های دیجیتال و حتی تغییر آنها بدون افت کیفیت و ‏با هزینه اندک امکان‌‏پذیر شده است. نهان‌نگاری، یکی از روش‌های موفق تشخیص دستکاری و حتی ‏بازیابی داده‌های اصلی ‏می‌باشد؛ ولی هنوز مشکلات زیادی برای ارائه یک نهان‌نگار مناسب که قادر به تشخیص و بازیابی هر نوع دستکاری باشد، وجود ‏‏دارد. این مشکلات خصوصاً در مواردی که حملات خاص دستکاری با نرخ بالا ‏صورت می‌گیرد حادتر خواهد بود. در این مقاله ‏یک روش نهان‌نگار معرفی ‏شده که نه‌تنها قادر به تشخیص هر گونه دستکاری است، بلکه در ‏نرخ‌های بالای ‏دستکاری نیز می‌تواند داده‌های اصلی را با کیفیت بالا بازیابی کند. ‏در این مقاله برای تشخیص دستکاری از تجزیه به مؤلفه‌های ‏تکین (SVD) ‏استفاده می‌شود. همچنین نهان‌نگار برای بازیابی داده‌های از دست رفته از روش ‏مبتنی بر OIBTC استفاده ‏می‌کند. این مقاله روشی کارا برای افزایش ‏حساسیت تشخیص و در عین حال افزایش مقاومت نهان‌نگار برای بازیابی ارائه ‏‏می‌دهد. نتایج به‌دست‌آمده برتری روش پیشنهادشده را نسبت به روش‌های ‏اخیر ثابت می‌کنند.‏
UR  - rimag.ir/fa/Article/29205
L1  - rimag.ir/fa/Article/Download/29205
ER  -  
