Mendeley TY _ JOUR ID - 1402060243718 TI - مدل‌سازی نیروگاه خورشیدی با استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر مدار معادل تک‌دیود JO - فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران JA - ES LA - fa SN - 16823745 AU - رئیسی علی‌رضا AU - عبدالهی روح اله AD - دانشگاه بوعلی سینا همدان AD - گروه برق، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران Y1 - 2024 PY - 2024 VL - 2 IS - 22 SP - 143 EP - 149 KW - مدل‌سازی KW - نیروگاه خورشیدی KW - شبکه عصبی KW - مدار معادل تک‌دیود DO - N2 -

روش‌های مختلفی جهت مدل‌سازی پنل‌های خورشیدی ارائه شده است؛ اما مدل‌سازی نیروگاه خورشیدی با استفاده از آنها با چالش‌هایی همراه می‌باشد. مدل‌سازی در روش‌های مبتنی بر مدار معادل، وابسته به داده‌های کارخانه سازنده است که با گذر زمان تغییر می‌کنند. مدل‌سازی مشخصه ولتاژ جریان با استفاده از روش‌های هوشمند مانند شبکه عصبی به علت دقت پایین مدل‌سازی کمتر مورد توجه قرار گرفت. در این مقاله، روشی مستقل از داده‌های کارخانه سازنده جهت مدل‌سازی نیروگاه خورشیدی ارائه می‌شود؛ چنان که امکان مدل‌سازی دقیق نیروگاه‌های خورشیدی چند سال نصب‌شده نیز فراهم می‌باشد. روش پیشنهادی شامل دو مرحله است؛ در مرحله اول ولتاژ مدار باز، نقطه حداکثر توان و جریان اتصال کوتاه برحسب شرایط جوی با استفاده از شبکه عصبی مدل می‌شوند. در مرحله دوم پارامترهای مجهول مدار معادل توسط روابط تحلیل مداری و با استفاده از خروجی‌های شبکه عصبی تعیین می‌شوند. نهایتاً جهت ارزیابی روش پیشنهادی، مدل‌سازی یک نیروگاه خورشیدی 3 کیلووات انجام شد که نتایج، دقت مناسب روش پیشنهادی جهت مدل‌سازی نیروگاه خورشیدی را نشان می‌دهند.

UR - rimag.ir/fa/Article/43718 L1 - rimag.ir/fa/Article/Download/43718 ER -