Mendeley
TY  _  JOUR
ID  -  1403052647692
TI  -  تحلیل نظرات کاربران در فروشگاه دیجیکالا با هدف تشخیص نظرات فریبنده
JO  -  فصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران
JA  -  ES
LA  -  fa
SN  -  2717-0411
AU  -  سرلک حسین
AU  -  شیخ علیرضا
AD  -  
AD  -  
Y1  -  2025
PY  -  2025
VL  -  65
IS  -  17
SP  -  
EP  -  
KW  -  تشخیص نظرات فریبنده
KW  -   یادگیری ماشین
KW  -   مدل‌های زبانی بزرگ
KW  -   تحلیل نظرات کاربران
KW  -   شبکه‌های عصبی عمیق
DO  -  
N2  -  <p>این پژوهش به بررسی و تحلیل نظرات کاربران در فروشگاه دیجیکالا با هدف تشخیص نظرات فریبنده پرداخته است. ابتدا داده&zwnj;های نظرات کاربران جمع&zwnj;آوری و پیش&zwnj;پردازش شدند و سپس با استفاده از مدل&zwnj;های مختلف یادگیری ماشین و مدل&zwnj;های زبانی بزرگ، نظرات فریبنده تشخیص داده شدند. نتایج نشان داد که نظرات فریبنده معمولاً توسط کاربرانی با اعتبار پایین&zwnj;تر نوشته شده&zwnj;اند و نظراتی که تعداد دیسلایک بیشتری دریافت کرده&zwnj;اند، اغلب دارای اعتبار کمتری هستند. همچنین، نظرات مثبت بیشترین تعداد را دارند و کاربران با نظرات مثبت اغلب لایک&zwnj;های بیشتری دریافت می&zwnj;کنند. این پژوهش نشان داد که استفاده از مدل&zwnj;های زبانی بزرگ و یادگیری ماشین می&zwnj;تواند به بهبود تشخیص نظرات فریبنده و افزایش دقت سیستم&zwnj;های نظارت بر نظرات کاربران کمک کند و به شناسایی بهتر کاربران با ارزش و تاثیرگذار یاری رساند.</p>
UR  - rimag.ir/fa/Article/47692
L1  - rimag.ir/fa/Article/Download/47692
ER  -  
