Mendeley
TY  _  JOUR
ID  -  1403062948038
TI  -  دسته‌بندی شدت عیب اتصال کوتاه بین دور موتورهای سنکرون مغناطیس دائم با استفاده از درخت تصمیم‌گیری و شبکه عصبی بیزین
JO  -  فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران
JA  -  ES
LA  -  fa
SN  -  16823745
AU  -   درویشی  عباس
AU  -  سید موسوی سید محسن
AU  -  مشیری بهزاد
AD  -  
AD  -  دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران، تهران، ایران
AD  -  گروه مهندسی برق، اهواز
Y1  -  2025
PY  -  2025
VL  -  1
IS  -  23
SP  -  1
EP  -  19
KW  -  اتصال کوتاه بین دور
KW  -   موتور سنکرون مغناطیس دائم
KW  -   استخراج ویژگی
KW  -   انتخاب ویژگی
KW  -   درخت تصمیم¬گیری
KW  -   شبکه عصبی بیزین.
DO  -  
N2  -  <p>این مقاله به بررسی شناسایی شدت عیب اتصال کوتاه بین دور در یک موتور سنکرون مغناطیس دائم&nbsp; با توان ۳ کیلووات با استفاده از درخت تصمیم&zwnj;گیری و شبکه عصبی عمیق بیزین می&zwnj;پردازد. مجموعه داده اصلی شامل سیگنال&zwnj;های جریان سه&zwnj;فاز در شرایط سالم و دارای عیب بوده که شش سطح از شدت عیب را شامل می&zwnj;شود. یک مرحله پیش&zwnj;پردازش برای تحلیل داده&zwnj;ها در حوزه&zwnj;های زمان و فرکانس انجام می&zwnj;شود. در این فرآیند از تبدیل موجک گسسته&nbsp; و تحلیل چگالی طیفی توان استفاده شده است. برای کاهش ابعاد فضای آموزشی، ابتدا معیارهای آماری مانند میانگین، انحراف معیار، کشیدگی و چولگی به دست می&zwnj;آیند. سپس از تحلیل مولفه&zwnj;های اصلی کرنل برای تعیین برجسته&zwnj;ترین ویژگی&zwnj;ها استفاده می&zwnj;شود. الگوریتم درخت تصمیم&zwnj;گیری برای شناسایی وضعیت عیب موتور آموزش داده می&zwnj;شود. در نهایت،یک شبکه عصبی عمیق مبتنی بر تئوری بیزین برای تشخیص شدت عیب اتصال کوتاه بین دور به کار گرفته می&zwnj;شود. عملکرد الگوریتم پیشنهادی از نظر دقت، صحت، بازخوانی و امتیاز 1F با در نظر گرفتن تعداد متفاوتی از ویژگی&zwnj;های غالب منتخب ارزیابی می&zwnj;شود.</p>
UR  - rimag.ir/fa/Article/48038
L1  - rimag.ir/fa/Article/Download/48038
ER  -  
