Mendeley
TY  _  JOUR
ID  -  1403101949142
TI  -   اولویت گذاری هوشمند فنّاوری به کمک سامانۀ استنتاج فازی (موردکاوی: فنّاوری اطلاعات در ایران)
JO  -  فصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران
JA  -  ES
LA  -  fa
SN  -  2717-0411
AU  -  خدادادی  امیر
AU  -  منتظر غلامعلی
AU  -  قاضی نوری سید سپهر
AU  -  حسینی مقدم محمد
AD  -  دانشگاه تربیت مدرس
AD  -  دانشگاه تربیت مدرس
AD  -  
AD  -  پژوهشگاه مطالعات فرهنگی اجتماعی
Y1  -  2025
PY  -  2025
VL  -  63
IS  -  17
SP  -  219
EP  -  237
KW  -  اولویت گذاری فنّاوری
KW  -   معیار جذابیت-توانمندی
KW  -   سناریونگاری
KW  -   فنّاوری اطلاعات
KW  -   سامانۀ استنتاج فازی
DO  -  
N2  -  <p>اولویت&shy; گذاری فنّاوری یکی از مهم&shy;ترین جنبه های سیاست&shy;گذاری علم و فنّاوری است. روش&shy;ها و چارچوب&shy; های موجود برای اولویت &shy;گذاری فنّاوری به دلیل نقایص موجود در آنها، در ارائۀ توصیه &shy;های سیاستی به سیاست&shy;گذاران با محدودیت&shy;هایی مواجهند. یکی از این نقیصه ها، غفلت از عدم &shy;قطعیت&shy;های آینده و سناریوهایی است که برای توسعۀ فنّاوری ترسیم می &shy;شود. نقیصۀ دیگر، بروز ابهام در میان ذی&shy;نفعان فنّاوری نسبت به پارامترهای ارزیابی فنّاوری ها و معیارهای آنهاست. رفع این نقایص مستلزم تجدیدنظر در چارچوب&shy;های پیشین و معرفی چارچوب جدیدی برای اولویت&shy; گذاری است. از سوی دیگر، با توجه به مزایای بهره&shy; گیری از سامانه های هوشمند در سیاستگذاری، این سؤال مطرح است که چگونه می &shy;توان اولویت گذاری را به ابزارهای هوشمندی مجهّز کرد؟ در این مقاله، با معرفی چارچوب جدیدی برای اولویت &shy;گذاری فنّاوری که هر سه ابزار هوشمندی سیاستی (آینده نگاری، ارزیابی، پیش بینی) را در خود جای داده، نحوۀ افزودن هوشمندی محاسباتی به کمک نظریۀ مجموعه های فازی تبیین می &shy;شود. بدین منظور برای امتیازدهی به گزینه&shy; ها در الگوی جذابیت-توانمندی به جای روش&shy; های مرسومِ پیمایش و تصمیم&shy; گیری چندمعیاره، از سامانۀ استنتاج فازی استفاده می کنیم که به رفع ابهام از محدودۀ معیارها کمک می&shy; کند و درجه ای از هوشمندی را برای اولویت گذاری فراهم می کند. معیارها نیز از میان ابعاد عدم &shy;قطعیت سناریو&shy;نگاری ها انتخاب می &shy;شوند تا تأثیر تحوّلات آینده در تحلیل اولویت ها مدنظر قرار گیرد. نتایج حاکی از این است که از بین پنج فنّاوری انقلاب صنعتی چهارم، فنّاوری هوش مصنوعی در کشور با وجود برخورداری از جذابیت بالا، توانمندی پایینی دارد و نیازمند توسعۀ بیشتری از حیث توجه به ارتقای معیارهای توانمندی فنّاورانه است. دستاورد تحقیق حاضر، یک مصنوع است که با برخورداری از درجه&shy; ای از هوشمندی می تواند برای اولویت گذاری فنّاوری اطلاعات در سطح ملّی به کار رود.</p>
UR  - rimag.ir/fa/Article/49142
L1  - rimag.ir/fa/Article/Download/49142
ER  -  
