Mendeley
TY  _  JOUR
ID  -  1404031850576
TI  -  الگوریتم تکاملی ژنتیک در معماری: تحلیل روش های الگوریتم های تکاملی ژنتیک در فرآیند باز تولید ارزش های زیبایی شناختی طراحی معماری
JO  -  فصلنامه نوآوری و ارزش آفرینی
JA  -  ES
LA  -  fa
SN  -  2717-0454
AU  -   ابراهیمی وفایی  سید علی یار
AU  -  خاکزند مهدی 
AU  -  طالبیان محمد حسن 
AU  -  بهزادپور محمد
AU  -  معتضدیان فهیمه 
AD  -  
AD  -  گروه معماری، دانشکده معماری و طراحی محیطی، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران 
AD  -  گروه معماری، دانشکده هنرهای زیبا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
AD  -  موسسه آموزشی دانشگاه غیرانتفاعی  رجا، قزوین
AD  -  استادیار گروه معماری، واحد پردیس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
Y1  -  2025
PY  -  2025
VL  -  27
IS  -  14
SP  -  191
EP  -  208
KW  -  طراحی معماری
KW  -   الگوریتم ژنتیک
KW  -   الگوریتم تکاملی
KW  -   زیبایی شناسی
DO  -  
N2  -  <p>&nbsp;این پژوهش به بررسی کاربرد الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm &ndash; GA) در فرآیند طراحی معماری با تمرکز بر بازتولید ارزش&zwnj;های زیبایی&zwnj;شناختی مانند تعادل، تناسب، هماهنگی، ریتم و نوآوری می&zwnj;پردازد. در جهان امروز، که مرزهای هنر، علم و فناوری به&zwnj;ویژه با ورود هوش مصنوعی در حال هم&zwnj;گرایی&zwnj;اند، استفاده از ابزارهای محاسباتی مانند الگوریتم ژنتیک در طراحی معماری به ضرورتی اجتناب&zwnj;ناپذیر تبدیل شده است. مسئله اساسی که مقاله به آن می&zwnj;پردازد، چالش درک و بازتولید مؤلفه&zwnj;های ذهنی و زیبایی&zwnj;شناسی در طراحی معماری است؛ مفاهیمی که معمولاً در فرآیند طراحی سنتی به&zwnj;صورت شهودی و غیرکمی در نظر گرفته می&zwnj;شوند. الگوریتم ژنتیک اما این قابلیت را دارد که این مفاهیم را به پارامترهای کمی و قابل سنجش تبدیل کرده و در قالب تابع برازندگی به سیستم محاسباتی وارد کند. بر این اساس، فرضیه مقاله بر آن است که با طراحی صحیح کروموزوم&zwnj;ها، تعریف تابع هدف مناسب و به&zwnj;کارگیری عملگرهای ژنتیکی نظیر جهش و ترکیب، می&zwnj;توان فرم&zwnj;هایی خلق کرد که دارای ارزش&zwnj;های زیبایی&zwnj;شناسی معماری باشند. روش تحقیق مقاله کیفی و مبتنی بر تحلیل محتواست. در این مسیر، نویسندگان با بررسی هفت نمونه طراحی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک، مراحل مختلف طراحی معماری با این الگوریتم را تحلیل کرده&zwnj;اند. این مراحل شامل کدگذاری فرم به صورت کروموزوم&zwnj;های دیجیتالی، تعریف تابع هدف بر اساس معیارهای زیبایی&zwnj;شناسی، اجرای فرآیند تکراری تولید نسل، انتخاب بهترین فرم&zwnj;ها و ارتقاء تدریجی کیفیت طراحی است. در این الگوریتم، فرم&zwnj;های اولیه به صورت تصادفی تولید می&zwnj;شوند و سپس با هر تکرار، فرم&zwnj;هایی که بیشترین انطباق با تابع هدف دارند، انتخاب و تولید نسل جدید را هدایت می&zwnj;کنند</p>
UR  - rimag.ir/fa/Article/50576
L1  - rimag.ir/fa/Article/Download/50576
ER  -  
