Mendeley
TY  _  JOUR
ID  -  modiryatfarda-51564
TI  -  طراحی و پیاده‌سازی سیستم منابع انسانی در شرکت‌های کوچک و متوسط (SMEs) با رویکرد داده‌کاوی  (مورد مطالعه: شرکت‌های کاشی و سرامیک استان یزد)
JO  -  مدیریت فردا
JA  -  ES
LA  -  fa
SN  -  2228-6047
AU  -  اسحاقیه فیروزآبادی امیراحسان
AU  -  زارعی محمودآبادی  محمد
AD  -  دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
AD  -  دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه میبد، میبد، ایران 
Y1  -  2025
PY  -  2025
VL  -  82
IS  -  24
SP  -  67
EP  -  87
KW  -  سیستم منابع انسانی
KW  -   ارزیابی عملکرد
KW  -   داده‌کاوی
KW  -   شرکت‌های کوچک و متوسط (SMEs)
KW  -   یادگیری ماشین.
DO  -  
N2  -  <p>چکیده هدف: این پژوهش با هدف طراحی و پیاده&zwnj;سازی یک سیستم هوشمند ارزیابی عملکرد منابع انسانی در شرکت&zwnj;های کوچک و متوسط (SMEs) با بهره&zwnj;گیری از روش&zwnj;های داده&zwnj;کاوی انجام شده است. تمرکز مطالعه بر شرکت&zwnj;های کاشی و سرامیک استان یزد به عنوان یک منطقه صنعتی کلیدی در ایران بوده است. روش&zwnj;شناسی: در این پژوهش کاربردی، با استفاده از چارچوب نظری و پیشینه پژوهش، 10 شاخص کلیدی ارزیابی عملکرد شناسایی شد. داده&zwnj;های تحقیق از بانک اطلاعاتی شرکت&zwnj;های تولیدی SME فعال در حوزه کاشی و سرامیک استان یزد جمع&zwnj;آوری گردید. پس از پیش&zwnj;پردازش داده&zwnj;ها، سه الگوریتم داده&zwnj;کاوی شامل درخت تصمیم (Decision Tree)، الگوریتم نزدیک&zwnj;ترین همسایه (K-NN) و نایو بیز (Naive Bayes) در محیط پایتون (Google Colab) پیاده&zwnj;سازی و پارامترهای دقت، صحت، بازخوانی و معیار F1 مورد ارزیابی قرار گرفتند. یافته&zwnj;ها: نتایج مقایسه الگوریتم&zwnj;ها نشان داد که روش K-NN با دقت 3/98 درصد، بهترین عملکرد را در طبقه&zwnj;بندی و ارزیابی عملکرد کارکنان دارد، در حالی که الگوریتم نایو بیز با اختلاف معناداری ضعیف&zwnj;ترین نتایج را ارائه کرد. یافته&zwnj;های نوآورانه این پژوهش حاکی از آن است که سیستم پیشنهادی مبتنی بر K-NN قابلیت ارزیابی دقیق عملکرد کارکنان موجود و جدیدالورود را با کمترین خطا دارا می&zwnj;باشد. نتیجه&zwnj;گیری: پیاده&zwnj;سازی این سیستم هوشمند می&zwnj;تواند منجر به بهبود چشمگیر در فرآیندهای مدیریت منابع انسانی SMEs شود، به طوری که سازمان&zwnj;دهی کارکنان با دقت بالاتر و خطای کمتر صورت پذیرد. این پژوهش راهکارهای عملی برای مدیران صنعتی ارائه می&zwnj;دهد و زمینه را برای تحقیقات آتی در حوزه کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی فراهم می&zwnj;سازد.</p>
UR  - rimag.ir/fa/Article/51564
L1  - rimag.ir/fa/Article/Download/51564
ER  -  
