Mendeley
TY  _  JOUR
ID  -  2020051156
TI  -  شناسایی و بررسی میزان اهمیت نسبی استراتژی های مدیریت دانش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ( مورد مطالعه : شرکت های دانش بنیان تولید کننده نرم فزار شهر تهران)
JO  -  نشریه صنعت و دانشگاه
JA  -  ES
LA  -  fa
SN  -  2717-0446
AU  -  خبازکار سعیده
AU  -  شفیعی نیک آبادی محسن
AU  -  دهقان مائده 
AD  -  دانشگاه سمنان
AD  -  هیئت علمی گروه مدیریت صنعتی دانشگاه سمنان
AD  -   
Y1  -  2019
PY  -  2019
VL  -  21
IS  -  6
SP  -  73
EP  -  86
KW  -  واژه های کلیدی : استراتژی های مدیریت دانش 
KW  -   شبکه عصبی مصنوعی
DO  -  
N2  -  چکیده : مدیریت دانش یک منبع مهم برای سازمان است . سازمان ها برای پیاده سازی استراتژی های مدیریت دانش باید نوآوری را در فرآیند ها ،فعالیت ها، محصولات و خدمات خود ایجاد کنند . هدف اصلی این پژوهش ، بررسی میزان اهمیت نسبی استراتژی های مدیریت دانش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است . جنبه نوآورانه تحقیق ، استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای رتبه بندی استراتژی های مدیریت دانش است . جامعه آماری شامل کلیه کارکنان شرکت های دانش بنیان تولید کننده نرم افزار شهر تهران می باشد که از مجموع پرسشنامه های توزیع شده تنها 123 عدد قابل استفاده بودند. این تحقیق از لحاظ هدف ، کاربردی  و از حیث گردآوری داده ها توصیفی – پیمایشی می باشد داده ها با استفاده از پیمایش و ابزار پرسشنامه بدست آمده و سپس با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی به بررسی اهداف تحقیق پرداخته شده است . یافته ها و خروجی شبکه عصبی نشان می دهد که به ترتیب استراتژی دانش آشکار مهمترین بعد استراتژی مدیریت دانش و استراتژی های دانش پنهان، درون محور و برون محور در اولویت های بعدی شرکت های نرم افزاری دانش بنیان شهر تهران قرار گرفته اند.
UR  - rimag.ir/fa/Article/56
L1  - rimag.ir/fa/Article/Download/56
ER  -  
