Mendeley
TY  _  JOUR
ID  -  1394090884824599
TI  -  مدل‌سازی و تحلیل بازی معمای زندانی تکراری به کمک شبکه عصبی مصنوعی پادانتشار گراسبرگ
JO  -  فصلنامه مهندسی برق و مهندسی کامپيوتر ايران
JA  -  ES
LA  -  fa
SN  -  16823745
AU  -  منتظر غلامعلی
AU  -  رستگاررامشه نجمه
AU  -  عسكرزاده عليرضا
AD  -  دانشگاه تربیت مدرس
AD  -  کارشناس فناوری اطلاعات معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری
AD  -  دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فنّاوری پیشرفته کرمان
Y1  -  2012
PY  -  2012
VL  -  2
IS  -  10
SP  -  47
EP  -  54
KW  -  بازی معمای زندانی
راهبرد TFT
شبکه پادانتشار گراسبرگ
شبکه عصبی مصنوعی
DO  -  
N2  -  در اکثر اوقات، تصمیم‌گیری مؤثر در موقعیت‌های راهبردی همچون مسایل رقابتی به نگاشت غیر خطی بین محرک و پاسخ نیاز دارد. شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌توانند در مدل‌سازی و حل این مسایل رهیافت مناسبی باشند. بازی معمای زندانی از معروف‌ترین بازی‌های مطرح‌شده در نظریه بازی‌ها است كه به كمك آن بسياري از مسایل رقابتي تحليل مي‌شود و تصميم‌گيري را تسهيل مي‌كند. در این مقاله سعی بر آن است که بازی معمای زندانی تکراری به کمک شبکه عصبی مصنوعی مدل‌سازی و تحلیل شود و به همین دلیل شبکه عصبی پادانتشار گراسبرگ برای انجام این بازی طراحی شده است. نتایج، نشان‌دهنده توانمندی این روش در مدل‌سازی کامل بازی است. نتایج حاصل از به‌کارگیری این ایده با دو روش دیگر (راهبرد TFT و مدل‌سازی با شبکه پرسپترون) نشان از کارایی محرز روش جدید است.
UR  - rimag.ir/ar/Article/28032
L1  - rimag.ir/ar/Article/Download/28032
ER  -  
