Mendeley
TY  _  JOUR
ID  -  1402050443395
TI  -  بررسی سربارهای سخت‌افزاری و بهره‌وری انرژی در پیاده‌سازی انواع چندی‌سازی ممیزثابت در شتاب‌دهنده شبکه عصبی عمیق
JO  -  فصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران
JA  -  ES
LA  -  fa
SN  -  2717-0411
AU  -  مستعلی زاده مرضیه 
AU  -  انصارمحمدی سید علی
AU  -  نظری نجمه
AU  -  ارسالی صالحی نسب مصطفی
AD  -  دانشگاه تهران
AD  -  
AD  -  دانشجو مقطع دکتری، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران، تهران، ایران
AD  -  مهندسی معماری کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران، تهران، ایران
Y1  -  2024
PY  -  2024
VL  -  61
IS  -  16
SP  -  37
EP  -  54
KW  -  شبکه‌های عصبی عمیق
KW  -   سیستم‌های نهفته
KW  -   بهره‌وری انرژی
KW  -   کوانتیزاسیون ممیزثابت
DO  -  
N2  -  <p>یکی از کارآمدترین راه&zwnj;کارهای فشرده&zwnj;سازی و کاهش انرژی مصرفی شبکه&zwnj;های عصبی عمیق در دستگاه&zwnj;های نهفته، کوانتیزاسیون با استفاده از نمایش اعداد ممیز ثابت است. در سال&zwnj;های اخیر، روش&zwnj;های متنوعی برای بهبود صحت شبکه&zwnj;های کوانتیزه&zwnj;شده مطرح شده است که اغلب سربارهای محاسباتی زیادی به شبکه تحمیل می&zwnj;کنند، اگرچه این موضوع تاکنون از دید طراحان شبکه&zwnj;های عصبی عمیق پنهان مانده&zwnj;است. در این پژوهش، روش&zwnj;های مختلف کوانتیزاسیون ممیزثابت، بر اساس مولفه&zwnj;های تاثیرگذار در سربارهای سخت افزاری، طبقه&zwnj;بندی و مدل شده است. پس از آن، معماری&zwnj;های سخت&zwnj;افزاری ارائه&zwnj;شده برای هریک از مدل&zwnj;ها به صورت عادلانه، با در نظرگرفتن هزینه&zwnj;فایده&zwnj;ی بین صحت شبکه و بهره&zwnj;وری انرژی سخت&zwnj;افزار، بررسی و مقایسه می&zwnj;شوند. نتایج نشان می&zwnj;دهد تکنیک&zwnj;هایی که برای کاهش خطای روش&zwnj;های کوانتیزاسیون به کار گرفته می&zwnj;شود، اگرچه به افزایش صحت شبکه&zwnj;های عصبی منجر می&zwnj;شود اما از طرف دیگر بهره&zwnj;وری انرژی سخت&zwnj;افزار را کاهش می&zwnj;دهد. براساس نتایج شبیه&zwnj;سازی، افزودن ضریب مقیاس و آفست به کوانتیزاسیون ممیزثابت LSQ، صحت شبکه را حدود 1/0 افزایش می&zwnj;دهد اما بهره&zwnj;وری انرژی سخت&zwnj;افزار حدود 3 برابر کمتر شده است. این موضوع لزوم توجه به سربارهای سخت&zwnj;افزاری را به&zwnj;خصوص در سیستم&zwnj;های نهفته، بیش از پیش نشان می&zwnj;دهد.</p>
UR  - rimag.ir/ar/Article/43395
L1  - rimag.ir/ar/Article/Download/43395
ER  -  
