Mendeley
TY  _  JOUR
ID  -  202003118706
TI  -  استفاده از یک الگوریتم بهینه‌سازی چند هدفه برای تخصیص کارها در سیستم‌های مبتنی بر ابر با هدف کاهش انرژی مصرفی
JO  -  فصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران
JA  -  ES
LA  -  fa
SN  -  2717-0411
AU  -  طبقچی میلان  سارا 
AU  -  جعفری نویمی پور نیما
AD  -  دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
AD  -  گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
Y1  -  2020
PY  -  2020
VL  -  43
IS  -  12
SP  -  71
EP  -  85
KW  -  رایانش ابری
KW  -   انرژی مصرفی
KW  -   تخصیص کار
KW  -   الگوریتم بهینه‌سازی چند هدفه
DO  -  
N2  -  افزایش تقاضا منجر به افزایش تنوع، تعداد خدمات و درنتیجه ایجاد مراکز داده رایانش با مقیاس بزرگ‌شده است که علاوه بر هزینه‌های عملیاتی بالا، مقادیر عظیمی از توان الکتریکی را مصرف می­کند. از طرفی سیستم‌های خنک‌کننده ناکافی و ناکارآمد، نه‌تنها باعث گرم شدن بیش‌ازحد منابع و کاهش عمر کاری دستگاه‌ها می‌شود، بلکه باعث تولید کربن شده که در وضعیت آب‌وهوا نقش مهمی دارد. ازاین‌رو، در این پژوهش، یک روش مؤثر مدیریت منابع انرژی در مراکز داده ابری مجازی شده ارائه‌شده که علاوه بر کاهش مصرف انرژی و هزینه­های عملیاتی، باعث افزایش کیفیت خدمات نیز شده است. این پژوهش،  به ارائه یک استراتژی تخصیص منبع در سیستم­های ابری باهدف کاهش انرژی و هزینه اجرا پرداخته و کاربرد آن را در محیط رایانش ابری بررسی می­کند. نتایج حاصل از شبیه­سازی نشان می­دهد که روش پیشنهادی می­تواند نسبت به روش­های NPA[1]، [2]DVFS، [3]ST و [4]MM ، میانگین انرژی مصرفی را تا 0.626 کیلووات ساعت کاهش دهد، همچنین نیاز به مهاجرت و موارد نقض SLA نیز به ترتیب به 186 و 30.91% کاهش پیدا نمود.
UR  - rimag.ir/ar/Article/8706
L1  - rimag.ir/ar/Article/Download/8706
ER  -  
